大數據電商的發展大數據在電商的領域發展方向大數據電商系統的開發公司

作者: 網壇科技 m.zjgaokaow.com 2018-12-11

據悉，2016中國大數據產業峰會暨中國電子商務創新發展峰會由去年的“2015中國電子商務創新發展峰會”和“2015貴陽國際大數據產業博覽會暨全球大數據時代貴陽峰會”合并，其中“中國電子商務創新發展峰會”是整個峰會的重頭戲。目前來看，大數據放在傳統企業，或許還是個陌生詞，但對于電子商務來說，已然是一個市場生產要素了。大數據與電商的融合，勢必是今后電商發展的大趨勢。

大數據的應用場景　　

大數據誕生以來，在各個領域都有非常多的應用，比如精準營銷、畫像分析、智能推薦、物流配送等等。

精準營銷

營銷精準：商店通過手機平臺的大數據，對其進行分析，給顧主發送個性化EDM，進行精準的電子郵件營銷。若顧客曾經在1號店網站上查看過一個商品卻未購買，一號店會根據可能的情況：缺貨，價格不合適，商品不合適等經行分析，分別在到貨、降價或引入類似商品時以電郵方式告知客戶。同時，通過挖掘客戶的周期性購買習性或附近類似客戶的購買周期習性，適時提醒客戶。

畫像分析

數據通過第一個應用可視化分析之后，可以做出更深一層的大數據應用--畫像分析。畫像分析是通過機器學習技術，根據不同分析維度、特征統計、樣本抽取出的數據執行打標和記錄，打標后將各項分析維度匯集起來，勾勒出特征畫像的應用；也可以通過打標記錄，機器進行自我優化模型和深度學習。

大數據智能推薦

除了精準投放之外，大數據精準營銷的業務目標還可以有另一種應用方向--智能推薦，智能推薦可以通過畫像分析中的結果，識別和預測各種用戶的興趣或偏好，從而有針對性地、及時地向用戶主動推送所需信息，以滿足不同用戶的個性化需求。畢竟在信息推送的過程中，成本和風險并存，而且容易同步增長，如果想降低成本和風險的話，智能推薦應用就是最合適的解決方案之一。

大數據量化生產

大數據在農業應用主要是指依據未來商業的需求預測未來進行農牧產品上產，降低菜減傷農的概率。同時大數據的分析將會更加準確的預測未來的天氣氣候，幫助弄牧產品做好自然災害的預防工作。大數據同時也會幫助農民依據消費者消費習慣決定來增加哪些農產品的種植，減少哪些品種農作物的上產，提高單位種植面積的產值，同時有助于快速銷售農產品，完成資金的流轉，農民可以通過大數據分析來安排放牧的范圍，有限的利用牧場。漁民可以利用大數據安排魚期、定位捕魚范圍等。

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